Nacionālā Volejbola līga

Nacionālā Volejbola līga

Nacionālā Volejbola līga Best players SETTER
PlayerPlayed
  MatchesSetsSetter Efficiency
('#' - '/' - '=') / TOT

1

Zadovskis Jānis
(Vecumnieki)

5

20

50,81%
(79 - 7 - 9) / 124

2

Tālbergs Toms
(SK Talsi)

3

10

50,00%
(8 - 0 - 2) / 12

3

Elksnītis Emīls
(VK Ozolnieki)

1

4

50,00%
(3 - 0 - 1) / 4

4

Sakniņš Jānis
(SK Talsi)

8

27

40,50%
(70 - 9 - 12) / 121

5

Sedols Gints
(Aizpute)

1

1

38,46%
(7 - 1 - 1) / 13

6

Baltacis Edgars
(Daugavpils nov./DT)

6

22

33,78%
(118 - 13 - 30) / 222

7

Liniņš Mārtiņš
(VK Ozolnieki)

12

46

33,33%
(246 - 31 - 57) / 474

8

Vigulis Edvīns
(Daugavpils nov./DT)

2

4

33,33%
(3 - 0 - 1) / 6

9

Kalnozols Edgars
(Jēkabpils Juniori/JSS)

12

48

32,29%
(233 - 26 - 52) / 480

10

Bertāns Andis
(VK Ventspils)

5

19

31,76%
(80 - 13 - 13) / 170

11

Nazarau Yauheni
(VK Ezerzeme)

8

35

31,38%
(196 - 27 - 51) / 376

12

Ērglis Kristers
(RVS)

14

53

27,78%
(269 - 42 - 72) / 558

13

Landsbergs Deins
(Jelgavas novads)

13

52

26,84%
(213 - 45 - 44) / 462

14

Glāzers Ģirts
(SK RTU )

9

33

25,00%
(115 - 3 - 50) / 248

15

Ābelītis Kārlis
(MSĢ/LAT U17)

8

32

24,90%
(110 - 25 - 24) / 245

16

Pūliņš Harijs
(VK Ozolnieki)

7

19

24,71%
(37 - 6 - 10) / 85

17

Zemnieks Artūrs
(SK RTU )

7

10

24,24%
(17 - 1 - 8) / 33

18

Levics Edgars
(Aizpute)

8

28

24,14%
(15 - 5 - 3) / 29

19

Dambergs Krists
(SK Talsi)

4

15

22,55%
(41 - 1 - 17) / 102

20

Tinuss Vilnis
(SK RTU )

4

15

20,37%
(44 - 7 - 15) / 108

21

Špakovs Dmitrijs
(VK Ezerzeme)

2

3

20,00%
(4 - 1 - 1) / 10

22

Apsāns Matīss
(Jelgavas novads)

1

3

17,24%
(11 - 4 - 2) / 29

23

Jonass Marsels Mārcis
(MSĢ/LAT U17)

10

35

17,17%
(79 - 22 - 23) / 198

24

Balodis Ronalds
(Aizpute)

12

41

17,11%
(121 - 20 - 49) / 304

25

Dabiņš Raivo
(Kuldīgas novada)

1

5

15,38%
(10 - 4 - 2) / 26

26

Gecs Mārtiņš
(Kuldīgas novada)

8

27

11,34%
(73 - 27 - 24) / 194

27

Linde Jānis
(Kuldīgas novada)

2

6

8,00%
(9 - 4 - 3) / 25

Ranking Calculation

Setter

This ranking is based on Setter data for each player with a minimum of 1 played matches and at least 10% of all sets of the team.