Optibet Latvijas Čempionāts 21/22

Optibet Latvijas Čempionāts 21/22

Optibet Latvijas Čempionāts 21/22 Best players SETTER
PlayerPlayed
  MatchesSetsSetter Efficiency
('#' - '/' - '=') / TOT

1

Vilcāns Sandis
(Biolars/Jelg MSĢ)

2

7

77,78%
(7 - 0 - 0) / 9

2

Vigulis Edvīns
(Augšdaugava)

10

32

50,00%
(120 - 18 - 18) / 168

3

Teikmanis Jānis
(RTU/Robežsardze/Jūrm)

1

3

50,00%
(3 - 0 - 1) / 4

4

Baltacis Edgars
(Daugavpils Univ/Ezerz)

17

57

44,89%
(351 - 40 - 65) / 548

5

Zamorski Nikita
(Daugavpils Univ/Ezerz)

6

21

43,04%
(91 - 9 - 14) / 158

6

Visockis Vladimirs
(RTU/Robežsardze/Jūrm)

6

17

39,26%
(73 - 14 - 6) / 135

7

Samuilovs Aleksandrs
(Jēkabpils Lūši)

2

9

38,46%
(8 - 1 - 2) / 13

8

Ērglis Kristers
(Aizpute)

10

34

35,86%
(171 - 20 - 42) / 304

9

Zadovskis Jānis
(Vecumnieki)

12

46

35,66%
(263 - 38 - 51) / 488

10

Ābelītis Kārlis
(Biolars/Jelg MSĢ)

16

62

34,89%
(312 - 52 - 73) / 536

11

Kalnozols Edgars
(VK Ozolnieki)

15

54

33,62%
(307 - 46 - 67) / 577

12

Sakniņš Jānis
(RTU)

6

29

33,33%
(113 - 2 - 34) / 231

13

Bertāns Andis
(VK Ventspils)

10

38

31,59%
(207 - 34 - 40) / 421

14

Kļaviņš Kristofers
(VK Ozolnieki)

9

25

30,65%
(60 - 5 - 17) / 124

15

Dambergs Krists
(VK Ventspils)

1

5

28,57%
(18 - 6 - 2) / 35

16

Pūliņš Harijs
(VK Ozolnieki)

10

24

28,47%
(73 - 15 - 17) / 144

17

Špakovs Dmitrijs
(RTU/Robežsardze/Jūrm)

4

12

27,84%
(42 - 9 - 6) / 97

18


()

1

4

25,71%
(17 - 0 - 8) / 35

19

Jonass Marsels Mārcis
(Biolars/Jelg MSĢ)

12

37

24,90%
(119 - 19 - 39) / 245

20

Grīnbergs Māris
(Kuldīgas NSS)

5

22

22,34%
(116 - 20 - 35) / 273

21

Kļaviņš Ralfs
(Rīgas Volejbola)

10

26

22,08%
(98 - 29 - 18) / 231

22

Glāzers Ģirts
(RTU)

8

29

21,61%
(145 - 26 - 52) / 310

23

Vanaģelis Lauris
(RTU/Robežsardze/Jūrm)

14

37

19,00%
(130 - 37 - 36) / 300

24

Balodis Ronalds
(Aizpute)

5

18

18,57%
(61 - 11 - 24) / 140

25

Jerumanis Jānis
(Kuldīgas NSS)

8

27

15,05%
(92 - 32 - 29) / 206

Ranking Calculation

Setter

This ranking is based on Setter data for each player with a minimum of 1 played matches and at least 10% of all sets of the team.